우리 회사의 문서를 AI에 연결하는 핵심 원리부터 실무 적용, 전사 확장까지 — 하루 만에 검증하는 실전 PoC 과정입니다.
엔지니어 20년, CTO/CPO 10년 — 풀스택 개발부터 데이터(ML/DL/LLM)까지, 실제로 만들고 운영한 경험에서 나왔습니다.
AI에게 문서를 "읽게" 하려면, 먼저 AI가 텍스트를 처리하는 방식을 알아야 합니다. 기술을 깊이 파는 것이 아니라, 의사결정에 필요한 수준의 원리를 잡습니다.
LLM은 왜 그럴듯하게 거짓말(환각)을 하는가 — 원리와 한계
텍스트를 숫자로 바꾸는 '임베딩' — AI가 의미를 이해하는 방식
RAG(검색 증강 생성) — 우리 문서를 참조해 답을 만드는 아키텍처
"우리 조직에 RAG를 도입할지 말지"를 기술 배경 없이도 판단할 수 있습니다.
지금 우리 회사의 문서 탐색이 어떤 구조인지를 진단합니다. 문제를 정확히 짚어야, 파일럿의 효과를 수치로 증명할 수 있습니다.
노션, 드라이브, 위키, 쉐어포인트 — 도구는 다르지만 구조는 같습니다. 파일명과 위치를 기억해야 찾을 수 있는 한계를 진단합니다.
참가사의 실제 문서 탐색 프로세스를 기준으로 현행 vs RAG 효율 비교
단순 보관(Archive)에서 맥락 조합(Orchestration)으로 전환했을 때의 시간 단축 효과 산출
"현재 탐색에 얼마나 낭비되고 있는지"를 숫자로 보여줄 수 있습니다.
RAG에 넣을 문서가 없다고 멈출 필요는 없습니다. 있든 없든, 이 세션이 끝나면 표준화된 문서를 만드는 경로가 열립니다.
시간이 걸리는 건 AI가 아니라 그 전 단계입니다. 구두로만 전달되던 절차를 관찰하고, 사람 머릿속에만 있던 기준을 수집하는 과정 — 여기에 시간이 필요합니다. 하지만 그 자료만 모이면, 문서화 자체는 AI로 빠르게 끝낼 수 있습니다.
기존 문서를 AI에 넣고, "이 절차서에서 빠진 예외 처리가 있는가?" 같은 검증 프롬프트를 돌려 누락·모순·중복을 진단합니다. "있긴 한데 쓸 수 있는 상태인가?"를 검증하고, 보완점을 반영하여 SOP로 표준화합니다.
파일럿 대상 업무 프로세스 1개 선정
문서 유무에 따른 분기: 관찰·수집 → AI 문서화 / 기존 문서 보완점 진단
결과물을 SOP로 정리 — 사람의 기준이자 AI의 데이터가 됩니다
문서가 없는 팀은 "무엇을 관찰하고 수집해야 하는지" 체크리스트를 갖게 되고, 문서가 있는 팀은 보완된 SOP 초안을 손에 들고 나갑니다.
정제된 문서를 실제로 AI에 연결하고, 업무 질문을 던져봅니다. 이론이 아니라 눈앞에서 결과가 나오는 세션입니다.
정제된 문서를 개인 워크스페이스(NotebookLM)에 업로드
실제 업무 질문을 던지고, 맥락이 조합되어 답이 나오는 과정 체험
※ 파일럿은 비민감 문서 또는 샘플 데이터로 진행합니다. 실제 사내 데이터의 보안 요건은 Step 5에서 설계합니다.
"우리 문서로도 이게 된다"는 확신을 팀 전체가 공유합니다.
NotebookLM은 검증 도구입니다. "된다"는 걸 확인했으면, 다음 질문은 "우리 환경에서 어떻게 돌리는가"입니다.
사내망 RAG 구축을 위한 선택지 비교: 벡터 DB · 임베딩 모델 · 호스팅 방식
우리 조직의 보안 정책 · 데이터 규모 · 예산에 맞는 경로 판단
워크샵 이후 2주 안에 실행할 다음 3단계를 정의합니다
"다음 주 월요일에 누가, 무엇을 해야 하는지"가 명확해집니다.
이론이 아닙니다. 실제 AX 파일럿에서 설계한 결과물 중 하나 — 5가지 일상 업무를 AI 파이프라인으로 연결한 실무 가이드입니다. 현재 네이버 프리미엄 콘텐츠에서 유료 콘텐츠로 제공 중입니다.
로우 데이터를 전략 자산으로
파편화된 아이디어를 즉시 실행 가능한 최소 실행 설계도로
5단계 리버싱(Reverse Engineering)으로 발주처의 숨은 니즈 분석
사내 자산과 고객 Pain-point를 매칭하여 모듈형 제안 구성
감정 분리 기반의 전략적 대응으로 협상 주도권 확보
개별 문서가 아니라, 비즈니스 흐름 전체가 하나의 파이프라인으로 연결됩니다.
전체 가이드는 네이버 프리미엄콘텐츠에서 →워크샵 도입 상담은 30분 무료 통화로 시작합니다.
귀사의 문서 현황과 목표를 먼저 짚고, 워크샵 구성을 맞춤 설계합니다.
lee310wk@gmail.com · 응답 24시간 이내