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검색 결과 말고,
Live Demo · 여행 도메인
BCase B
기준으로 판단하는 AI
기준으로 판단하는 AI
검색 결과 말고,
나만의 기준으로 판단합니다
수년간의 경험을 7개의 수치 기준으로 알고리즘화했습니다.
AI가 환각 없이 점수를 내는 판단 엔진입니다.
문제
경험을 AI에 넣는 것,
왜 이렇게 어려울까요?
1
경험을 숫자로 만드는 방법을 모릅니다
"좋다"는 직관을 정량 지표로 바꾸는 과정이 가장 어렵습니다. 문서화가 아니라 기준화가 필요합니다.
2
기준 없이 AI에게 시키면 환각이 발생합니다
검증 기준이 없으면 AI는 가장 흔하게 학습된 '뻔한 답'만 내놓습니다.
3
도메인 전문가가 직접 설계해야 합니다
개발자에게 기획서를 넘기는 순간 컨텍스트는 단절될 수 있습니다.
기준의 수치화
수년간의 경험을
7개의 숫자로 만들었습니다
"좋은 숲길"이라는 직관을 숫자로 바꾸는 과정이 제품의 핵심입니다.
01
접근성
주차·진입로·이동 편의
02
평지
경사 없음·사색 가능
03
숲 밀도
차폐율·고립감
04
내면 충전
정서적 효용·고요함
05
통신 가능
비즈니스 연속성 보장
06
휴식처
신뢰 인프라·카페 등
+1
전략 비고
현장 마이크로 컨텍스트
작동 방식
기준이 설계된 AI는
두 가지 방식으로 작동합니다
Mode A
단일 장소 검증
숲 입력
→
룰러 필터
→
검증 완료
"이 숲, 가도 됩니까?" → 7개 기준으로 즉시 점수화
Mode B
최적 루트 설계
조건 입력
→
허브 설정
→
루트 도출
거점 1곳 → 인근 스포크 배치 → 이동 최소화 루트 도출
실제 화면
기준을 통과한 결과만
대시보드에 리포트됩니다
7개 기준을 통과한 장소만 출력됩니다. 주관적 검증이 알고리즘 기반 스코어링으로 교체된 결과가 나옵니다.
17개 기준 점수
2통과한 후보만 출력
AI가 베테랑의 기준으로 장소를 자동 검증하는 실제 시스템
효과
베테랑의 머릿속에만 있던 경험이
조직 전체의 자산이 됩니다
새로운 도구가 아니라 이미 가진 경험을 증폭시킵니다.
−70%
전문가 의존도
베테랑 룰러가 알고리즘으로 이식되어,
매번 물어보지 않아도 동일 기준으로 판단
매번 물어보지 않아도 동일 기준으로 판단
판단 일관성
점수 61전사람마다 "좋다/아니다" 판단 상이
후모든 후보에 동일한 7개 기준
적용. 점수로 비교 가능
지식 자산화
영구전베테랑 머릿속에만. 떠나면 사라짐
후판단 기준으로 명문화. 떠나도 남는
자산
Case C 연결
기준으로 판단할 수 있게 되면,
다음 질문은 "내가 모르는 변수는 없는가"입니다.
Next Step
우리 조직의 경험도
AI 기준으로 만들 수 있습니다
"무엇을 기준으로 판단하는가"를
30분 통화로 먼저 도출합니다.
통화 전에: 자주 내리는 판단 1~2가지를 정리해 오시면
됩니다.
lee310wk@gmail.com · 응답 24시간 이내